En el mundo de la inteligencia artificial, la competencia no solo se mide en calidad de respuestas, sino en costos, escalabilidad y, sobre todo, en estrategia geopolítica. Recientemente, Marc Benioff compartió un video donde Lex afirmaba que DeepSeek es 27 veces más rentable que ChatGPT. Una cifra que, de ser cierta, sacudiría las bases de la industria.

Pero la pregunta que pocos están haciendo es: ¿esto es solo una optimización técnica o estamos viendo un nuevo frente en la batalla global por la supremacía en IA?

Rentabilidad vs. hegemonía: la trampa de las comparaciones simples

Cuando hablamos de inteligencia artificial generativa, reducir la discusión a «cuál es más barato» es una trampa. No se trata solo de eficiencia computacional, sino de qué significa esto a nivel estratégico. Veamos tres claves esenciales:

1. ¿Por qué DeepSeek es más barato?

La rentabilidad de un modelo de IA depende de múltiples factores:

• Costo de inferencia vs. costo de entrenamiento: Entrenar modelos como ChatGPT requiere una infraestructura inmensa, pero el costo real a largo plazo está en la inferencia (cuando un usuario hace preguntas y recibe respuestas). Si DeepSeek ha logrado reducir costos en este proceso sin perder calidad, estamos ante una ventaja disruptiva.
• Optimización de hardware: OpenAI depende en gran medida de chips de NVIDIA, una empresa estadounidense que, debido a las restricciones de exportación, ha limitado el acceso de China a los procesadores más avanzados. DeepSeek podría estar optimizado para hardware alternativo, lo que reduciría costos pero también reflejaría un cambio estratégico en el acceso a tecnología de punta.
• Modelo de negocio y monetización: ChatGPT opera bajo un modelo de suscripción y API cerrada, mientras que DeepSeek, si sigue la línea de muchos proyectos chinos, podría apostar a una estrategia más abierta y subsidiada.

2. ¿Es esta una guerra tecnológica o geopolítica?

Aquí es donde el tema se vuelve realmente interesante. China ha estado trabajando sistemáticamente para reducir su dependencia de la tecnología occidental, especialmente en inteligencia artificial y semiconductores.

La respuesta de China a la hegemonía de OpenAI

• Soberanía tecnológica: El gobierno chino ha dejado claro que no quiere depender de modelos de IA estadounidenses. La restricción de acceso a chips avanzados por parte de EE.UU. ha acelerado los esfuerzos para desarrollar alternativas propias. DeepSeek podría ser un paso en esa dirección.
• Estrategia de subsidios: A diferencia de OpenAI, que opera bajo un modelo de negocio tradicional, muchas empresas chinas de IA están altamente subsidiadas. Esto les permite ofrecer precios más bajos a corto plazo para ganar adopción y construir ecosistemas más amplios.
• Mercado interno gigantesco: China tiene más de mil millones de habitantes y un ecosistema digital propio (WeChat, Alipay, Baidu, etc.). Si DeepSeek se integra de manera nativa en estos sistemas, podría alcanzar una escala difícil de igualar para OpenAI.

3. Implicaciones para la industria global

Si DeepSeek es realmente más rentable y eficaz, las consecuencias no tardarán en sentirse:

• Cambio en el mercado corporativo: Empresas que dependen de IA generativa podrían migrar a modelos más económicos si la calidad se mantiene. Esto presionaría a OpenAI a ajustar sus precios o mejorar su eficiencia.
• Mayor fragmentación del ecosistema de IA: Hoy, OpenAI domina el mercado con ChatGPT, pero modelos como DeepSeek podrían generar un entorno más competitivo y menos dependiente de un solo jugador.
• Impacto en la regulación y la seguridad de datos: Los gobiernos de EE.UU. y Europa han sido estrictos con el uso de IA china en sus infraestructuras críticas. Si DeepSeek gana terreno, veremos debates sobre seguridad, privacidad y regulación.

Mi reflexión final: el verdadero dilema no es el costo, sino el dominio

Estamos presenciando una batalla que va mucho más allá de la rentabilidad de un modelo de IA. Lo que está en juego es quién dominará la inteligencia artificial en la próxima década.

OpenAI, con el respaldo de Microsoft, sigue liderando, pero modelos como DeepSeek representan un desafío serio. No solo porque podrían ser más eficientes, sino porque forman parte de una estrategia geopolítica más grande.

El futuro de la IA no se decidirá solo en términos de algoritmos y modelos de negocio. Se decidirá en el tablero de la competencia global. Y en ese juego, el costo es solo una pieza más.

¿Vos qué pensás? ¿Estamos ante un simple avance técnico o ante un cambio en la geopolítica de la inteligencia artificial?

Fuente: Diego San Esteban

Diego San Esteban

Director de Negocios | AI top mind 2024 | AI Consulting Specialist | Visionary Banking and Technology Advisor for fortune 500 financial institutions | Bestselling Author | CRM specialist | President Latam AI Hub