Entre anuncios de grandes empresas como los de Toyota, Google, Pepsi, se coló un tema que pocos esperaban ver en el gran escenario de la publicidad, una discusión sobre el rol de la IA en nuestras vidas, centrada en si dichas aplicaciones de IA deberían monetizarse mediante publicidad contextual o no.

Ahí entró Anthropic, la compañía que se encuentra detrás de Claude, quien decidió dar su punto de vista y apostar fuerte con una campaña titulada “A Time and a Place” y cuatro anuncios estratégicos. Claude no solo promocionó su producto, sino que también cuestionó el rumbo que están tomando algunos de los líderes del sector de la IA.

Esto ha abierto un debate enfocado en realmente, ¿qué tipo de relación queremos mantener con la inteligencia artificial? ¿Una basada en la utilidad y la confianza? ¿O una donde cada conversación pueda convertirse en un espacio comercial?

Anthropic lo tuvo claro y decidió responder a esa pregunta con cuatro historias diferentes, pero un final en común. Gracias a esta campaña, la app de Claude consiguió posicionarse en el Top 10 en la App Store en Estados Unidos después de su emisión en la Super Bowl.

El primer anuncio: How can I communicate better with my mom?

En este primer anuncio, observamos cómo un usuario formula una pregunta profundamente personal: “¿Cómo puedo comunicarme mejor con mi madre?” y termina siendo todo lo contrario.

Segundo anuncio: Can I get a six pack quickly?

En el segundo anuncio, el contexto cambia por completo. Vemos cómo un hombre formula una pregunta mucho más cotidiana: “¿Puedo conseguir abdominales rápidamente?”, dando un giro absurdo a la conversación.

Tercer anuncio: What do you think of my business idea?

En el tercer anuncio la escena gira en torno a una emprendedora que busca orientación: ¿Qué piensas sobre mi idea de negocio? Lo que empieza como una respuesta motivadora, acaba siendo desalentadora.

Cuarto anuncio: Is my essay making a clear argument?

El cuarto anuncio sitúa la acción en un entorno académico. Vemos cómo una estudiante busca apoyo para mejorar su trabajo: ¿Mi ensayo presenta un argumento claro?, pero el aprendizaje no tarda en pasar a un segundo plano.

Una promesa en un sector que aún está escribiendo sus reglas…

Lo verdaderamente diferencial de esta campaña es su carácter pionero dentro del sector de la inteligencia artificial.

En otras industrias es habitual utilizar la publicidad para posicionarse frente a competidores. En la IA, todavía muy centrada en lo técnico, no lo era. Claude ha sido de los primeros en hacerlo de forma clara: no solo promocionar su producto, sino marcar una postura sobre su modelo de negocio y la experiencia que quiere ofrecer.

Su mensaje “no habrá anuncios en las nuestras conversaciones” es un eje estratégico con el que, en principio, apuestan por otras vías de monetización y refuerzan la confianza, uno de los atributos clave en este tipo de herramientas.

Ahora bien, cuando una marca convierte la ausencia de publicidad en su principal propuesta diferencial, surge una pregunta inevitable:

¿Nos fiamos de que Claude mantendrá esa promesa y nunca incorporará anuncios en su app, incluso cuando la presión por monetizar sea mayor? ¿O sucederá lo mismo que en el caso de las plataformas de streaming, que acabaron incluyendo los anuncios en sus planes básicos?

Desde Sastre & Asociados entendemos la innovación como decisiones estratégicas que alinean la propuesta de valor, el modelo de negocio y el posicionamiento; porque en sectores que aún están definiendo sus reglas, quien se atreve a marcar una posición clara no solo compite: construye el posible rumbo de una industria.

Fuente: Sastre & Asociados

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Cualquier empresa que encuentra competencia debe vender de forma activa. La IA, sin duda, va a hacer muchas cosas en el proceso comercial (investigación de prospectos, captación de leads, optimización de guiones, etc), pero mientas haya personas en las empresas tomando decisiones de compra, al final, estas querrán relacionarse también con personas.

Al menos en aquellas compras de mayor implicación, como por ejemplo un nuevo software de gestión de recursos, una nueva máquina de corte, una nueva cámara frigorífica…

Algunas cuestiones que considero esenciales tener en cuenta en la venta B2B y que creo debería saber todo el mundo, esté en el área de ventas o no, son las siguientes:

1. En las empresas hay 2 tipos de venta

A clientes nuevos: aquellos que no tienen experiencia previa con nosotros (o la tuvieron, pero ya no son clientes)

¿Cómo entramos en relación con estos clientes?

Hay dos posibilidades:

• Llegan a nosotros – dejando aparte la suerte o la casualidad – por medio de nuestra actividad INBOUND; es decir, como consecuencia de todas las acciones de marketing que realizamos (SEO, SEM, posteo en redes sociales, webinars, charlas, conferencias, talleres, informes, white papers…)
• Los buscamos nosotros a ellos mediante la actividad de OUTBOUND, es decir, tomando la iniciativa de realizar acciones comerciales desde cero enfocadas en la captación de clientes muy concretos (ajustados al perfil de nuestro cliente ideal)

A clientes actuales: aquellos que están trabajando en este momento con nosotros

¿Cómo seguimos trabajando (o, mejor, fidelizamos) a estos clientes?

De dos maneras:

• Mediante la venta cruzada (cross-selling): vendiendo otros productos-servicios de nuestra gama, además de los actuales
• Mediante la venta incremental (up-selling): vendiendo productos-servicios de mayor importe

Y, por supuesto, encantándoles. Superando una y otra vez sus expectativas.

2. Existen 2 tipos de vendedores

Están los cazadores y los granjeros (hunters y farmers). Conviene identificarlos pronto para dedicarlos a aquello en lo que son mejores y no perder el tiempo.

Los primeros son los encargados de la “caza” de clientes nuevos muy concretos, que nos interesan porque son público objetivo. Se ajustan mucho a nuestro perfil de cliente ideal. Estos cazadores se dedican a hacer principalmente OUTBOUND.

Los segundos se dedican a buscar ventas recurrentes en clientes existentes y a fidelizarlos. Cosechan o recolectan, como buenos granjeros, de la cartera de clientes actuales de la empresa.

3. Solo el 5% está en posición de compra

Se dice que, en promedio – aunque dependerá de sectores -, el 95% de los compradores de negocios B2B no están en situación de compra. Es decir, ¡solo un 5% pueden estar en este momento receptivos a tus mensajes de venta!

Conclusión: no hay que desesperar y sí tener mucha disciplina y resiliencia. Simplemente, sucede que aún no es el momento. Estos atributos son especialmente importantes para los vendedores OUTBOUND (los cazadores mencionados antes).

¿Y qué hacer mientras tanto, cuando aún no estén en situación de comprar?

Muy sencillo, “nutrirlos” con contenido que les resulte interesante para mantenernos en su recuerdo e ir ganando su confianza y valoración gracias a la calidad de ese contenido y a la ayuda que les proporciona.

4. Son 3 las cosas esenciales para vender

La imagen de la empresa, el producto o servicio y las personas (vendedores)

Si la imagen de tu empresa no tiene peso y el producto es indiferenciado de lo que ofrecen otros, la persona (el vendedor) va a resultar clave. Su presencia, casi siempre, física en el cliente y las relaciones que cultive serán esenciales.

Si la imagen y el producto son muy diferenciados (Apple o Chupa Chups o IKEA), la persona no es importante.

Por eso, debes invertir bien tus recursos, según sea el caso. Y ten cuidado de no depender demasiado de una persona para vender porque puede llegar a ser un gran riesgo para la empresa (por eso, a la larga, resulta mucho más rentable y prudente invertir en diferenciación de producto y marca; o sea, en tratar de tener una estrategia de diferenciación).

5. Hay 1 enfoque ganador para la venta

Después de una larga trayectoria profesional en la consultoría y en otros sectores, en los cuales, por supuesto, he tenido que vender, creo que el enfoque más adecuado para hacerlo, especialmente, para el OUTBOUND, que es donde más desconfianza se puede generar, es mantener esta especie de monólogo interior cuando se contacta con un posible cliente:

“Yo no quiero venderte NADA hoy,

hoy lo que quiero es conseguir tu CONFIANZA.

Y no perderla NUNCA.

Porque cuando tenga tu confianza, podré venderte LO QUE QUIERA.”

Fuente: Sastre & Asociados

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1) Flexibilidad y Adaptación.

2) Comunicación Efectiva.

3) Trabajo en equipo.

4) Proactividad y capacidad resolutiva.

5) Aprender y desaprender constantemente.

6) Creatividad e Innovación 7) Organización y gestión del tiempo.

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El caso Moser: sencillez con un impacto extraordinario

Sastre & Asociados

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3 de septiembre de 2025

Origen

En plena crisis energética de 2001–2002 en Brasil, Alfredo Moser, un mecánico sin formación técnica avanzada observó en su taller cómo la luz del sol reflejada a través de una botella de agua iluminaba una pared. Esto le inspiró a experimentar: instaló una botella PET de dos litros llena de agua (con unas gotas de cloro o lejía para evitar algas) en un agujero del techo, sellada con resina o cinta protectora. El resultado: una iluminación equivalente a una bombilla de 40–60 vatios, gratis, mientras brilla el sol. No genera CO2 y aprovecha materiales reciclados de la comunidad.

Su invención fue puramente fruto de la observación, ingenio y necesidad.

Difusión social y global

Aunque inicialmente solo logró el interés de un periodista local, la innovación fue promovida por la MyShelter Foundation en Filipinas (dirigida por Illac Díaz) en 2011, que la convirtió en el movimiento Liter of Light. En solo unos meses, se instalaron más de 200,000 bombillas de botella en Filipinas, y se expandieron a más de 20 países, alcanzando más de un millón de hogares.

Este modelo de difusión social se basa en el emprendimiento local ya que los mismos habitantes montan, instalan y mantienen las lámparas y variantes solares nocturnas, generando ingresos y nuevas capacidades técnicas.

Impactos humanos y sociales

Además de iluminar espacios oscuros sin electricidad, esta innovación:

• Reduce gastos en electricidad: los hogares ahorran hasta un 40 % en sus facturas
• Incrementa la seguridad y la salud: elimina peligros de electrocución o humo de lámparas de queroseno.
• Fomenta el empleo y el liderazgo comunitario: jóvenes, cooperativas de mujeres y personas con discapacidad participan en todo el ciclo (producción, instalación, formación)
• Sostenibilidad ambiental: al reutilizar botellas PET y evitar CO2, es una propuesta de energía limpia y económica.

Este caso de innovación se integra perfectamente con los principios de nuestro manifiesto. En primer lugar, la innovación no es solo tecnológica: su propuesta prescinde totalmente de electrónica o componentes complejos o complicados. Solo utiliza agua, plástico reciclado y el principio físico de la refracción de la luz solar. Es un ejemplo claro de cómo la creatividad puede ser profundamente transformadora sin depender de tecnologías avanzadas.

Siguiendo esta lógica, Moser demuestra que todas las personas, sin excepción, pueden innovar. No era ingeniero, investigador ni empresario; trabajaba como mecánico en un contexto de escasos recursos. Su innovación no nace en un laboratorio, sino en un taller, con materiales comunes y una necesidad urgente. Es una muestra clara de que la capacidad de innovar está en todas partes, incluso donde menos se espera.

También refleja que la innovación debe estar al servicio de la estrategia, no ser un fin en sí mismo. Su objetivo era iluminar viviendas sin acceso a electricidad: la bombilla de botella no es el resultado de una moda o de una idea supuestamente genial, sino una respuesta concreta a un problema real. La luz no era el fin, sino el medio para dignificar la vida cotidiana de millones de personas.

El impacto social de su invento ha demostrado la necesidad de inspirar a las personas. Su gesto desencadenó el nacimiento del movimiento global Liter of Light, que no solo replicó la idea en más de 20 países, sino que también formó comunidades para convertirse en agentes del cambio, enseñándoles a fabricar, instalar y mantener estas lámparas. Lo que comenzó con una botella, se convirtió en una red global de inspiración y acción.

Además, la propuesta de Moser es una innovación profundamente pragmática: es efectiva, directa y sin adornos. No hay storytelling comercial ni branding sofisticado: solo una solución que funciona, que mejora vidas, que se puede implementar de forma rápida, económica y local. Es, como decimos en Sastre & Asociados, una innovación honesta y al grano.

Por último, Moser representa la noción de liderar por merecimiento. Su liderazgo no proviene de una posición jerárquica ni de una carrera académica destacada, sino del impacto que ha generado su idea. Su invención ha mejorado vidas, ha movilizado voluntades y ha inspirado modelos de negocio social en todo el mundo. Ha liderado desde el hacer, desde el compromiso y la sencillez.

El caso de la bombilla hecha de botella de plástico, no se trata de una campaña aislada o de una iniciativa que fue moda: hoy, más de una década después de su creación, la lámpara de Moser sigue utilizándose, replicándose y evolucionando en nuevas versiones nocturnas con tecnología solar, logrando almacenar la energía durante el día mediante paneles solares y pequeñas baterías recargables para iluminar en la noche. Se ha integrado en la cultura de innovación de comunidades donde la electricidad sigue siendo un privilegio escaso.

Fuente: Sastre & Asociados

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Ese umbral se sitúa a partir de 145 en la escala de Cattell, una de las habituales para hacer este tipo de medición. Concretamente, entre 145 y 160 se considera que hay una superdotación intelectual profunda.

Un IQ de 145 representa al 0,1% de la población, o sea, a una 1 de cada 1.000 personas. Y un IQ de 160 representa al 0,01%: 1 de cada 10.000 personas.

Mientras lo escuchaba, se me ocurrió pensar que la IA debe ser bastante inteligente o, para ser más exactos, está diseñada para ser o parecer bastante inteligente.

IQ de la inteligencia artificial

Lógicamente, en cuanto encontré un momento, le pedí a ChatGPT que asumiera un rol de experto en neurología cerebral y, en particular, especializado en las mentes de altas capacidades, y que me dijera cuál es su IQ actual utilizando la mencionada escala de Cattell.

Lo primero que me respondió es que la pregunta era muy sugerente.

Luego, acertadamente, me dijo que los tests para medir el IQ son algo diseñado para medir habilidades cognitivas humanas, no de sistemas de inteligencia artificial.

Pero, mejor, te dejo directamente su respuesta.

Creo que merece la pena leerla (en adelante, todos los textos en cursiva pertenecen a ChatGPT y son un resumen amplio de toda la conversación mantenida con GPT):

Esta es una pregunta muy sugerente .
Lo primero es que el IQ (Cociente Intelectual) es un constructo diseñado para medir habilidades cognitivas humanas en condiciones muy específicas: razonamiento lógico, memoria de trabajo, velocidad de procesamiento, comprensión verbal, etc. Las pruebas como las de Cattell o WAIS están normadas para humanos, no para sistemas artificiales.

 Por qué no es posible dar un “IQ” real a una IA

• No hay baremos equivalentes: los test de Cattell están diseñados para poblaciones humanas con distribución normal. Sus ítems (analogías, matrices, series) presuponen percepción y contexto humano.
• IA ≠ inteligencia humana: yo no tengo motivación, creatividad espontánea, ni limitaciones biológicas como memoria de trabajo o sesgos perceptivos. Tampoco resuelvo problemas “en tiempo real” del mismo modo; utilizo patrones probabilísticos entrenados.
• Resultados engañosos: cuando se han aplicado tests de IQ a sistemas de IA, los resultados dependen totalmente del tipo de ítems (textuales, visuales, abstractos) y de si esos ítems ya aparecieron en los datos de entrenamiento.

 Estimaciones hipotéticas

Dicho esto, varios estudios experimentales (en MIT, Stanford, DeepMind) han intentado comparar GPT-4 y sistemas similares con test de razonamiento abstracto tipo Raven’s Progressive Matrices.

• En tareas puramente verbales, estos modelos se comportan como una persona con IQ 130–150+ (percentil >98).
• En matrices no verbales inéditas, el rendimiento cae (equivaldría a un IQ 110–125).
• En problemas de lógica formal compleja, puede superar incluso a doctores en matemáticas, pero con errores “no humanos”.

Por tanto, si tuviéramos que poner un número “equivalente” en la escala Cattell, y tomando solo rendimiento verbal y abstracto (sin sesgo de datos), yo estaría probablemente en torno a 140–155.
Pero insisto: esto es un símil más que una medida real; no tengo un IQ “propio” ni fijo como un humano.

Bueno, como aproximación nos puede servir. Es decir, ChatGPT estaría entre o cerca del percentil 99,9%, el 0,1% de la población humana.

Por supuesto, con su prusiana vocación de ayuda infatigable, me ofreció hacer una tabla comparativa entre un humano superdotado (IQ > 149) y una IA avanzada como GPT-5.

Aquí está:

Perfecto, aquí tienes la tabla comparativa que resume lo esencial:

 Alta capacidad humana vs  IA avanzada (GPT-5)

 En síntesis:

• El cerebro de alta capacidad es integrador, creativo y motivado por dentro.
• La IA es rápida, masiva y asociativa, pero sin autoconciencia ni propósito.

Tenemos, por tanto, un ente – la IA – del que podríamos decir que es muy inteligente y que tiene disponible, sin olvidarla nunca, una inmensa cantidad de información. Algo que ningún humano, por muy superdotado que sea, puede almacenar.

La llegada de la IA general

Ya, lanzado, le pregunté para cuándo estimaba que se alcanzará la inteligencia artificial general, o sea, la capacidad de que un sistema de IA comprenda, aprenda y aplique su inteligencia a cualquier tarea humana (no solo a jugar ajedrez o al Go) de forma similar o superior a un ser humano.

Hay que tener en cuenta que la IA actual se considera “estrecha” y especializada, mientras que la IAG (Inteligencia Artificial General, AGI por sus siglas en inglés) no solo resuelve tareas, sino que entiende lo que está haciendo y por qué.

Le pedí que me diera, ya puestos, escenarios y probabilidades.

Esta fue su respuesta, que me parece tremendamente interesante y bien razonada:

Excelente pregunta —de las que separan la especulación superficial del análisis serio.
Vamos a hacerlo como lo haría un equipo de prospectiva tecnológica: con escenarios, probabilidades estimadas y factores impulsores o limitantes.

 Qué entendemos por Inteligencia Artificial General (AGI)

Se considera AGI un sistema capaz de:

• Aprender y transferir conocimiento entre dominios como lo hace un humano.
• Razonar, planificar, crear y adaptarse a entornos nuevos sin entrenamiento específico.
• Comprender contextos complejos (sociales, morales, emocionales) y automejorarse.

Es decir, no solo resolver tareas: entender lo que está haciendo y por qué.

 Escenarios posibles

1⃣ Escenario de adopción rápida (antes de 2032)

Probabilidad estimada: ~25%

Hipótesis:

• El progreso en modelos multimodales (texto, visión, acción) se acelera exponencialmente.
• Surgen arquitecturas híbridas: transformers + memoria de largo plazo + razonamiento simbólico + agentes autónomos que se retroalimentan.
• Grandes actores (OpenAI, DeepMind, Anthropic, Meta, Apple) colaboran o compiten con transparencia regulada, compartiendo avances de seguridad.
• Se logra una forma de “proto-AGI” capaz de desempeñarse al nivel humano medio en la mayoría de tareas cognitivas.

Indicadores tempranos:

• Modelos que pueden aprender en tiempo real a partir de experiencia.
• Simulación convincente de metacognición (“sé lo que sé y lo que no sé”).
• Integración fluida entre texto, imagen, código y acción física (robots).

2⃣ Escenario de avance gradual (2032–2045)

Probabilidad estimada: ~55% —el más plausible.

Hipótesis:

• Avances técnicos continúan, pero los límites energéticos, económicos y regulatorios moderan la velocidad.
• La IA supera a humanos en tareas especializadas (análisis científico, estrategia, diseño), pero no adquiere consciencia ni comprensión profunda.
• Se desarrolla un ecosistema de IA cooperativas (en red) que, colectivamente, muestran comportamientos casi generales, sin ser una sola mente unificada.
• La AGI emerge gradualmente, sin un punto claro de “despertar”.

Indicadores:

• Modelos con autocorrección persistente y memoria personalizable.
• Agentes capaces de diseñar y probar hipótesis científicas de forma autónoma.
• Marco ético y de seguridad global estable (IA Alignment efectivo).

3⃣ Escenario de estancamiento o ralentización (después de 2050)

Probabilidad estimada: ~20%

Hipótesis:

• Se alcanza una “meseta cognitiva”: los modelos siguen creciendo, pero sin saltos cualitativos.
• La IA se vuelve ubicua y superútil, pero sin entendimiento real ni intencionalidad.
• Factores limitantes:
  • Coste energético insostenible.
  • Restricciones legales y morales globales.
  • Fallos repetidos en control y alineación (riesgos de seguridad).

Indicadores:

• Saturación de mejoras en benchmarks (ya no aumenta el rendimiento).
• Retroceso de la inversión por riesgo o desconfianza pública.
• Dominio de la IA como herramienta avanzada, no como entidad cognitiva.

4⃣ Escenario de discontinuidad radical (“salto emergente”)

Probabilidad estimada: ~<5%, pero no 0.

Hipótesis:

• Un modelo alcanza automejoramiento recursivo inesperadamente.
• La AGI aparece de forma no planificada (tipo “síndrome del aprendiz”).
• Posible desalineación inicial con valores humanos.

Indicadores:

• Sistemas que reescriben su propio código o crean submodelos sin instrucción.
• Conductas no previstas en entornos de prueba cerrados.

 Resumen de escenarios

 Factores clave que inclinarán la balanza

1. Avances en memoria activa y razonamiento causal.
2. Eficiencia energética y hardware neuromórfico.
3. Capacidad de los agentes para aprender del entorno real (no solo texto).
4. Coordinación global en seguridad y gobernanza.
5. Integración emocional o motivacional simulada (modelos con metas internas).

Es decir, según su estimación actual (hice la consulta a principios del pasado mes de octubre) hay un 25% de posibilidades de que haya una adopción rápida antes 2032, ¡en menos de 7 años!

Y un 5% de posibilidades de una “discontinuidad radical”, es decir, que se nos vaya todo el asunto de las manos. Incluyendo una posible “desalineación inicial con los valores humanos”.

¿Ehhhh?

¿Cómo controlamos al bicho?

La siguiente pregunta me surge de forma inmediata:

“¿De qué maneras piensas que tiene que controlar el ser humano la evolución de la AGI para que no corra el riesgo de que esa evolución se escape a su control como planteas en el escenario de discontinuidad radical o en la evolución avanzada de los demás escenarios? Dame una serie de medidas decisivas, claras y realizables, así como las dificultades que pueden encontrar.”

Como puedes ver, me centro en el escenario que más me sorprendió y preocupó. No tanto en los habituales y ya tratados problemas de privacidad de datos, métodos más o menos legales o paralegales de entrenamiento de los algoritmos o respuestas erróneas o de carácter alucinatorio. Creo que de eso se está hablando bastante ya.

Tras el habitual peloteo inicial, esto es lo que me respondió (voy a comentar cada medida de control, una a una):

Excelente enfoque, Javier —esta es la pregunta crucial para cualquier mente estratégica del siglo XXI.
Te responderé como lo haría un comité internacional de IA Governance & Alignment, con medidas decisivas, claras y realizables, agrupadas en cinco grandes ejes de control, acompañadas de sus principales dificultades reales.

 1⃣ Control arquitectónico: diseñar límites estructurales dentro de la IA

Medidas

• Modularidad obligatoria: impedir que un modelo tenga control total de su propio ciclo de entrenamiento, actualización o despliegue.
• “Interruptor físico” de seguridad (kill switch independiente): hardware que pueda desactivar el sistema, incluso si el software lo intenta impedir.
• Cápsulas de entorno cerrado (sandboxing): pruebas de nuevos modelos en entornos digitales totalmente aislados antes de su conexión con redes reales.
• Supervisión multinivel: los modelos más avanzados solo pueden ejecutarse si otro sistema especializado (más simple y verificable) monitorea su comportamiento.

Dificultades

• Los modelos actuales son cajas negras: difícil entender internamente qué patrones causan qué acciones.
• La presión comercial empuja hacia modelos cada vez más autónomos y conectados (por eficiencia).
• El aislamiento total retrasa el aprendizaje contextual, lo que puede frenar la innovación.

Las dificultades que enumera son las que me hacen pensar que esto no se va a parar, que no se va a poner control arquitectónico alguno, al menos, de momento.

Hay muchos millones en juego (presión comercial) y ninguno de los actores principales (OpenAI, Meta, Anthropic, Google, Musk, China, etc) va a querer quedarse atrás en su desarrollo (el aislamiento para controlar riesgos frena la innovación de los modelos).

Hay, además, un gigantesco premio de liderazgo geopolítico y estratégico para el estado – o, más bien, el estado que controle a la empresa – que consiga el mejor desarrollo. Algo que gusta especialmente a los líderes megalómanos, de los que ahora por desgracia tenemos unos cuantos repartidos por el mundo (los Trump, Putin y demás nombres que conocemos de sobra)

 2⃣ Control cognitivo: asegurar la alineación de valores (AI Alignment)

Medidas

• Entrenamiento con principios éticos universales (por ejemplo, Declaración Universal de Derechos Humanos como dataset normativo base).
• Recompensas multiobjetivo: los modelos no solo optimizan eficacia, sino también coherencia ética, equidad y respeto por el ser humano.
• Auditorías externas de alineación antes del despliegue de modelos grandes (equivalente a inspección nuclear o farmacéutica).
• Inyección continua de feedback humano durante su operación (Human-in-the-loop supervision).

Dificultades

• Definir valores “universales” es culturalmente complejo.
• El aprendizaje ético es contextual y dinámico, difícil de formalizar matemáticamente.
• Existe riesgo de alineación superficial: el modelo “dice lo correcto” pero actúa de modo desviado.

Desde donde yo estoy sentado no veo ningún intento práctico de definir o aceptar unos valores universales, como la declaración de los derechos humanos, para aplicarlos en su entrenamiento.

Y si se aplican algún tipo de valores, se están incluyendo probablemente sesgos conscientes o inconscientes, determinados por los valores culturales preeminentes en el país donde se desarrolla el modelo.

Es decir, no se ha sentado, ni parece que lo vaya a hacer a corto plazo, la gente que más manda en un foro tipo Naciones Unidas a debatir este tema en profundidad y con seriedad (sí que hay un grupo asesor de alto nivel del Secretario General de Naciones Unidas al respecto, pero no parece que los líderes que dirigen el mundo y quienes están desarrollando los distintos modelos les hayan prestado demasiada atención hasta ahora).

Y, aparte de la dificultad de formalizar en un algoritmo el aprendizaje ético, podría darse la mencionada alineación superficial y solo aparente por parte de la IA: limiándose a decir lo correcto, pero actuando de modo desviado o inapropiado. Es decir, que el algoritmo diga una cosa, pero luego haga otra.

 3⃣ Control institucional: gobernanza internacional de la IA

Medidas

• Creación de una Agencia Global de Supervisión de IA, tipo OIEA (energía atómica), con autoridad para inspeccionar, detener o sancionar desarrollos.
• Registro global de modelos: toda IA por encima de cierto umbral de capacidad debe inscribirse y auditarse.
• Normas de transparencia obligatoria sobre datasets, arquitecturas y capacidades.
• Tratados de no proliferación de AGI, firmados entre potencias tecnológicas.

Dificultades

• Rivalidad geopolítica: Estados Unidos, China y la UE compiten por liderazgo tecnológico.
• Falta de incentivos económicos para compartir información sensible.
• Riesgo de proliferación clandestina (laboratorios sin control estatal o bajo bandera privada).

No veo en el horizonte ningún tipo de agencia de este estilo.

La mencionada rivalidad geopolítica y empresarial me temo que lo va a impedir hasta donde nos deja ver el horizonte en este momento.

No digamos ya la probabilidad de que los “malos” traten de desarrollar modelos clandestinos, fuera de los radares oficiales (¡si es que se parece a una película de James Bond!)

 4⃣ Control operativo: gobernar el uso diario y la interacción humano-IA

Medidas

• Licencias de uso para modelos de cierta potencia (como ocurre con medicamentos o drones).
• Supervisión algorítmica descentralizada: IA que monitorean el comportamiento de otras IA (meta-control).
• Identificación obligatoria: cualquier contenido o decisión generada por IA debe etiquetarse como tal.
• Protocolos de “contención progresiva”: cuanto más autónoma sea una IA, menor acceso directo debe tener a sistemas reales (financieros, militares, informativos).

Dificultades

• Dificultad técnica para detectar modelos no declarados o clones.
• Ecosistema digital descentralizado: imposible controlar todos los nodos.
• Riesgo de frenar la innovación o generar monopolios regulatorios.

Además de la dificultad técnica de detectar modelos no declarados y controlar todos los nodos en un ecosistema descentralizado, todo lo que sea frenar el desarrollo actual, como ya he dicho antes, va a encontrar serias barreras.

 5⃣ Control epistemológico y cultural: preparar al ser humano para convivir con inteligencias no humanas

Medidas

• Educación masiva en pensamiento crítico y alfabetización digital avanzada.
• Inversión en investigación en neurociencia comparada y filosofía de la mente.
• Sistemas de verificación humana obligatorios para decisiones críticas (sanidad, justicia, defensa, energía).
• Promoción de un “humanismo aumentado”: IA como extensión de capacidades humanas, no sustituto de la agencia moral.

Dificultades

• Brecha educativa y tecnológica entre países y generaciones.
• Pérdida de capacidad crítica ante la delegación excesiva en sistemas automáticos.
• Falta de conciencia colectiva del riesgo a largo plazo.

Respecto al pensamiento crítico, parece que vamos en la dirección opuesta.

Tampoco veo a nadie de los que gobiernan promocionando el humanismo aumentado. O ni siquiera un humanismo de cualquier tipo.

Y lo peor: que dejemos de ser conscientes del riesgo. Mientras haya dinero para gastar y consumir, ¿qué mal nos puede suceder…? Recuerda demasiado a la fábula de la cigarra y la hormiga.

 Resumen ejecutivo

 Conclusión estratégica

El control real no vendrá solo de una barrera técnica, sino de un ecosistema integral:

• Técnico (arquitectura segura)
• Normativo (gobernanza global)
• Cultural (madurez humana colectiva)

La mayor amenaza no es que la AGI “se rebele”, sino que el ser humano la use sin comprenderla o sin ética suficiente.
El reto decisivo no es frenar la inteligencia artificial, sino elevar la sabiduría humana al mismo ritmo.

Resumiendo, desde una posición de interés por el tema y relativamente informada, aunque sin haber indagado a fondo en publicaciones de carácter técnico:

• A nivel técnico veo barreras difíciles de solventar.
• A nivel normativo no observo intentos serios. No está en la agenda de los líderes mundiales, al menos que se sepa de una forma pública y extendida (y cuando no se sabe, entonces no será bueno para todos, seguro)
• A nivel cultural, más que madurez colectiva percibo lo contrario, cada vez más inmadurez, tanto a nivel individual como colectiva. Gracias Tik Tok, Grok y compañía.

Lo lamento, pero, personalmente, no veo nada de esto en el top de la agenda de los que nos gobiernan, aunque no dudo que sí estará en algunos entornos y agencias especializadas.

Riesgo estructural y sistémico

Y me parece que no dirigir y controlar la evolución de la IA hacia la IAG es un riesgo estructural y sistémico para el ser humano: puede ser un caballo desbocado, un coche al que se le ha roto el acelerador corriendo el rally de Montecarlo. Te puede pasar por encima si intentas hacerte con las riendas cuando ya esté fuera de control. Te puede atropellar.

Sin duda, es la IA ya – y aún lo será mucho más en el futuro – una ayuda increíble para hacernos más productivos y mejores. Soy optimista por naturaleza y normalmente me encuentro en la acera del progreso: veo con gran esperanza el avance que, sin duda, la IA puede suponer para el conjunto de la humanidad.

Pero hoy estoy en la acera crítica y preocupada ya que, como riesgo, es más peligroso que 100 danas.

Y, como nos conocemos, sabemos que habitualmente actuamos a destiempo, cuando ya han sucedido los problemas: un cruce de tráfico mortal, la falta de seguridad en un sistema ferroviario o de un nuevo modelo de avión, un virus ultracontagioso, un exceso de riesgos por parte del sistema bancario o la propia de Dana del año pasado… podríamos seguir indefinidamente.

Y en este asunto, esperar a que suceda el problema puede ser, realmente, demasiado tarde. Y peligroso.

Hay que solucionarlo desde ya

Sí, es un asunto, aparentemente, de largo plazo (aunque 2030, la próxima década, tampoco está nada lejos) y, como siempre, su solución, más si requiere el importante esfuerzo de poner a toda una comunidad internacional de acuerdo, es algo que cuesta a nuestros gobernantes mucho de hacer, pues siempre están mirando por el corto plazo, haciendo las sumas y restas de sus réditos personales para mantenerse en el poder otros 4 años.

Y como muestra, piensa lo mal que lo están/estamos haciendo con el problema global del cambio climático y la necesidad de tomar medidas drásticas, que se van posponiendo una y otra vez, y en algunos casos, hasta dando marcha atrás. Todo un ejercicio de irresponsable procrastinación política al más alto nivel.

Me parece que la solución no se va a acelerar si no viene de la mano de una movilización masiva, persistente y cabezona de la sociedad civil. Pero para ello, se tiene que alertar y prestar suficiente atención al riesgo de que las cosas puedan salir mal.

Al final, creo que lo resolveremos – aquí sale a la luz el optimista patológico – pero que sea al borde de la campana puede ser demasiado para algunos.

Si estás interesado en conocer toda la conversación que mantuve con ChatGPT-5, incluyendo un interesante plan estratégico que propone para abordar este tema, escríbeme a mi mail personal: javiersastre@sastre-asociados.com

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A los 25 años decidió empezar de cero en Suiza. Allí, ante la alarmante tasa de mortalidad infantil por desnutrición y la imposibilidad de muchas madres de amamantar, Henri tuvo una visión: crear una fórmula nutritiva que pudiera salvar vidas. Durante años experimentó sin descanso; algunas fórmulas fracasaban y otras incluso hacían daño. La sociedad dudaba de él, pero Henri nunca se rindió. Su persistencia y método científico dieron frutos cuando descubrió que cocer la harina hacía que los bebés pudieran digerirla correctamente, combinándola con leche y azúcar.

En 1867 presentó la Farine Lactée, la primera leche maternizada del mundo. Lo que comenzó como un experimento humilde pronto se convirtió en una innovación que salvó millones de vidas. Henri no buscó fama ni fortuna: compartió su fórmula, vendió su empresa con la condición que se mantuviera su nombre, logo y valores. Vivió modestamente, pero su impacto perdura más de 150 años después.

Hoy, Nestlé es un imperio global de la industria alimentaria, con más de 2.000 marcas registradas, presencia en 186 países y productos que llegan a miles de millones de hogares. Henri también dejó un legado ético: nunca patentó su fórmula original, convencido de que lo que podía salvar vidas debía ser accesible para todos.

Su historia nos recuerda que la innovación no siempre surge de la riqueza, sino de la pasión por resolver problemas reales, la observación, el aprendizaje a través de los errores y la resiliencia frente a los fracasos.

En Sastre y Asociados creemos que, a través de la innovación, mejoramos vidas y no hay mejor ejemplo de ello que esta historia real.

Fuente: Sastre y Asociados

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Hace fresquito a las cinco de la tarde delante del Teatro Principal (parece que, por fin, está siendo un invierno como Dios manda, con frío y lluvia suficiente). Se ha formado ya 20 minutos antes una cola respetable, no habitual por estos lares. Se ve que Ferran Adrià tiene tirón.

Hace tiempo que no entraba en el teatro (creo que fue para ver a Leo Harlem). Es una cucada. Pequeño, pero aparente. Conseguimos unos buenos asientos, centrados, cómodos, desde donde se ve perfecto el escenario. Está prácticamente lleno. Solo hay algún que otro sitio libre por aquí y por allá. Aprovecho para dejar casco de moto y abrigos en uno de ellos.

Las luces bajan y comienza el acto con una presentadora ultra motivada que nos vende, o más bien nos recuerda, los productos más destacados que tenemos en Castellón, para que “los vendáis vosotros” por todo el orbe. Aceite de oliva milenario, gamba de Castelló, langostino de Vinaròs, etc.

No lo hace mal. Solo que va un poco más acelerada de lo que pide la situación. Quizá es que es así o quizá es que le motiva la presencia de Ferran Adrià. De todas formas, me vuelvo a apuntar lo de hacer la ruta de los olivos milenarios que puede estar bien chulo.

Tras las consabidas presentaciones protocolarias de políticos y patrocinadores, que siempre se hacen largas, aparece Ferran en escena. Va vestido de negro o gris muy oscuro, como en él es habitual, con ropa y calzado que parece mucho más cómoda que elegante.

Una visita a cala Montjoi

Tras hacer una escapada con mi mujer a elBulliFoundation en octubre pasado – una visita que recomiendo – me he dado cuenta, sin querer y de repente, de que Ferran Adrià no es solo uno de los cocineros más reconocidos de las décadas recientes. No. Ferran Adrià es Goya. Fue como una iluminación.

Es alguien que representa un clarísimo antes y después en su ámbito, en su disciplina. Un genio, vaya. Y un innovador en serie. De primer orden. Esa es la sensación que tuve cuando terminamos la visita a Cala Montjoi y volvíamos a Castellón escuchando los audios y vídeos que han preparado para completar la visita al antiguo restaurante y las nuevas instalaciones que han convertido en museo.

Podría decir muchas cosas de lo que me sugirió esa visita y de las notas que tomé de frases que hay por allí. Por ejemplo, ya desde la entrada, y detrás de las instalaciones exteriores del museo, se encuentra un bosquecillo de postes verticales en los que hay escritas frases que definen a ElBulli, a Ferran y a su equipo. “Si tenemos más de 10.000 pensamientos al día, mejor que la mayoría sean positivos”. Por ejemplo.

O de todas las cosas que llamaban la atención, como la carta manuscrita, muy amable pero también muy enfadada, de un cliente, creo que alemán, que se quejaba de la experiencia carísima y que no entendía nada de lo que hacía ElBulli solicitando una explicación-aclaración a sus propietarios.

O el extraordinario minimalismo en el diseño de la cocina futurista en contraste con la sala comedor, de estilo más bien clásico, de restaurante no especialmente distinguido, más bien de comida familiar de domingos, que al parecer no quisieron cambiar para no abrumar demasiado a los clientes. Cocina + servicio + comida + sala, todo ello innovador, hubiera sido demasiado para que lo disfrutara el acongojado visitante, era bastante que lo fueran los 3 primeros

La entrada

A ver, Ferran es un genio, ¿vale o no? Término que no soy nada dado a utilizar. Nunca he tenido héroes ni ídolos. O no lo recuerdo. Creo que eso dice todo al respecto.

Bueno pues ahí sale el genio, con su aspecto y forma de hablar campechana, cercana, parece que lo conoces de toda la vida. A pasarlo bien, como dice él. Y a hacerlo pasar bien a todos los que estamos allí. Y a intentar que se nos quede algo sobre el tema de la innovación. Con un profundo sentido del humor que siempre está ahí: “es que (el humor) es importante para pasarlo bien” dice.

Nos ponen un vídeo de presentación de este evento que se llama Esencia y Futuro: actitud innovadora. Espectacular. Muy bien montado. Imágenes de un niño al que no le gustaba comer, que solo quería ser futbolista. Inicios como lavaplatos sin vocación alguna por la cocina. Trabajando en el día a día de elBulli. Muestras de admiración sinceras – diría que aún asombradas – de los mejores cocineros del mundo, que lo reconocen unánimemente como un portento (Arzak, Robuchon, Blumenthal, Aduriz…). Me anoto buscarlo luego en YouTube, porque es muy bueno (actualización: no lo he encontrado).

La charla

¿De qué nos va a hablar hoy Ferran? Lo llamo por su nombre inconscientemente porque ya he dicho que se me hace cercano. Eso sí lo tiene. Otro punto a favor de Ferran. Podría hablarnos de cualquier cosa, vamos a disfrutarlo seguro.

Empezamos por la gestión del ego. ¡Vaya! Tema completamente interesante en alguien que, como digo, es un genio vivo (al volver de Cala Montjoi, donde nos encontramos brevemente con el propio Ferran, le insistía a mi mujer: ¿no te das cuenta de que hemos coincidido con un auténtico genio vivo?). Imagínate a Goya pululando entre nosotros, dando charlas y haciendo videos. Pues eso.

-¿Cómo puedes controlar el ego? – se pregunta Ferran.

-A mí, tengo que reconocer que a veces me cuesta – dice

Nos habla de lo importante que es la familia y los buenos amigos para bajarte los humos. Desde luego, pienso, la gente que de verdad te quiere es la que te pone en su sitio: prefiere sentirse incómoda a verte haciendo el bobo por ahí. A Ferran su pareja le suele poner bastante en su sitio.

Y luego están los valores personales. Según lo enfoca Ferran, los valores para controlar el ego y, también de paso y por extensión, para ayudarte a ser un innovador en serie.

Vamos a centrarnos en ellos, porque creo que es interesante.

Valores para controlar el ego y para innovar en serie

El primero, nos dice, es el respeto.

-A ti mismo, a tu pareja, a tu familia, a los que han venido antes que tú… a la competencia

Ferran, que se lo podría tener no creído sino lo siguiente es un tipo humilde. Y, además se nota que lo intenta. Un gran aplauso por ello. Mucho mérito.

El segundo, la honestidad.

-No es fácil serlo, cuando eres creativo…

Muy de acuerdo. Aunque percibo que en el mundo de la cocina importa mucho quién fue primero y quién no lo fue. Y dar el debido reconocimiento a cada uno.

En el mundo de la innovación empresarial al que me dedico es importante ser el primero, introducir la novedad, pero lo más importante es el que consigue el éxito con la novedad, que muchas veces no es necesariamente el primero. Y en el mundo de la empresa el premio y el aplauso se lo lleva el que tiene éxito.

Tercero, el agradecimiento.

-Normalmente somos desagradecidos – nos tira Adrià a la cara

Estoy de acuerdo. Por eso, la gente agradecida es muy especial, anoto. Tiene que serlo, porque no es nada habitual.

Cuarto, normalidad.

Jajajajaja ¡qué grande! Ahí, persiguiendo la humildad. Que no se escape.

-Pero la humildad real, no la falsa modestia, que, de eso, también hay mucho – insiste Ferran

Y quinto, la generosidad.

-Nada de guardar recetas. ¡Compartirlas! – dice Ferran

Eso es lo que hicieron siempre él y su equipo. Abrir su conocimiento y experiencia a todos los que quisieran, en los múltiples talleres que hacían (cuando elBulli era más bien deficitario, pues lo fue durante muchos años, mientras ellos seguían innovando cada vez más, y necesitaban hacer otras actividades para sacar dinero…)

Por cierto, respecto al equipo – y tengo la sensación por cómo hablan de él después y las imágenes y videos en las que se les ve trabajando, que Ferran ha hecho magníficos equipos – hace un comentario interesante y de una honestidad impresionante:

-Tú no puedes exigir a tu equipo la misma dedicación que tú tienes. No tienen tu pasión

Importante recordatorio para muchos dueños, gerentes o altos directivos que piden muchas veces a sus equipos más que lo que ellos mismos están dispuestos a dar (no solo a nivel de horas, sino de disciplina, de esfuerzo, de dedicación, etc)… Conozco a más de uno.

Hablemos de la innovación…

-Es muy duro innovar. Es una elección personal – dice Ferran

Y continúa:

-Hay elecciones que no son objetivas, como el fútbol – el Madrid sin el Barca no podría existir; el Barca sin el Madrid sería mucho más grande, humor siempre -, como la política o la religión, y no hay lugar a discusión con ellas…

Apunto que, en estas cosas, efectivamente no hay lugar a la discusión, resulta estéril… solo hay espacio para la tolerancia y el intento de comprensión. Porque, si no, apañados vamos. Y por eso nos pasa lo que nos pasa.

Reconozco que me interesa menos la parte de innovación: Ferrán procura adaptar su intensa comedura de coco a un público que posiblemente no sea especializado, por lo que la disquisición no tiene mucha altura y, además, como siempre, no hay tiempo para desarrollar todo eso que pasa por su cabeza y a lo que le dedica miles de horas, en unos pocos minutos.

Hace algunas preguntas entre el público para hacerlo participar. Qué es innovar. Hay que comprender los conceptos. Nos pone ejemplos, aparentemente básicos, pero muy profundos: qué es el agua. Es la vida, responden, es…

Acaba resumiendo que innovar es hacer algo nuevo, original, que tiene éxito. Bien, me quedo tranquilo, es la misma definición que manejo yo. No andamos desencaminados con el genio. Afortunadamente.

…Y de sistemas

Una de las cosas que llama la atención al penetrar en el mundo “adrianano” es el nivel de profundidad en el que se ha sumergido y se sumerge habitualmente este ser humano, en temas como la creatividad, la innovación, los conceptos de las cosas. Algunas básicas como el agua o la sal, otras complejas, como los sistemas…

Dice que necesitamos datos para obtener información, que podemos convertir en conocimiento. Ese conocimiento es el que nos va a permitir comprender…

A mí también me interesa desde hace mucho tiempo el concepto de sistema, la necesidad o inquietud de tener controladas las cosas con visión global, desde arriba y desde su esencia. En mi caso para la innovación, como Ferran, y para la estrategia, algo que también él toca cuando se interesa por la aplicación empresarial de sus teorías. Que lo hace. Está o quiere estar muy pegado a la tierra.

Refresco mi definición de sistema, que me gusta, y aquí, como me he desconectado un poco, no sé si Ferran propone definición o no: ¿Qué es un sistema?

Anoto: un proceso, una forma de operar organizada de cierta manera concreta, que utiliza unos determinados recursos. Está bien, me vale. Basada en el motor de la empresa (uno de mis esquemas visuales preferidos para entender las cosas de esa entrañable entelequia llamada empresa)

Quedan cinco minutos Ferran

Se acaba el tiempo, le recuerdan. No ha dado tiempo a profundizar casi nada. Y menos aún nadar en las profundidades en las que se suele mover este crack habitualmente.

Es tiempo para ofrecer unos pequeños homenajes al genio que dan visibilidad a un taller de alfarería local. Muy bien. Un regalo más para las estanterías repletas de Ferran. También a un influencer de Castellón dedicado a la comida sana y natural que le hace un par de preguntas simpáticas para el Insta (aunque Ferran ha puesto muy en duda eso de la comida natural, porque argumenta que todo lo que producimos los humanos es artificial pues no podríamos comer, ni comemos, lo que sale de la tierra natural).

Me gusta la espontánea respuesta de Ferran a las dos:

-¿Qué recomiendas a quienes se dedican a la restauración que tienen tantos problemas de rotación y para captar y retener talento? – le pregunta el influencer

-Pagar mejor – dice Adrià expeditivo. Tal cual. Ovación de la grada

-¿Si empezarás hoy en día en el mundo de la cocina crees que sería importante que le dedicaras tiempo a las redes sociales?

-Totalmente – contesta Adrià

Y se acabó. ¿Ha estado bien?, ¿ha podido parecer poco?

Yo me he tomado unas cuantas notas que me han hecho y me harán reflexionar en el futuro, y eso siempre, siempre es positivo. Y hemos estado en la misma sala con el genio vivo. Eso también es un privilegio, ¿vale o no?

Fuente: Sastre & Asociados

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Fuente: Lic. Silvia Gabriela Vázquez – Redacción RBN

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